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层次分析法在erp系统选型评价中的应用

发布者:admin发布时间:2023-03-03访问量:1500

桐乡 层次分析法为选型评价与决策提供了有效的工具,其分析结果对于决策者来说,是一项非常有价值的参考。本文探讨了如何采用层次分析法进行erp系统选型分析。

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桐乡能否成功实施和应用erp系统是企业实现提高管理效率、降低管理成本等信息化建设目标的关键所在。对于信息化基础相对薄弱的中国企业来说,erp系统的复杂隆使得企业在进行ERF选型和实施时面临种种困惑,而超过50%的erp系统失败率更飞映策者进行erp系统投资时举棋不定。层次分析法应用于多目标评价决策,是一种十分有效的定性分析与定量分析有机结合的方布去。对于选择erp系统软件而言,其评价决策也是一个多目标、多层次、结构复杂、因素众多的大系统,因而运用层次分析法进行此类项目的评价与决策是合适的。本文将就如何采用层次分析法进行erp系统选型分析如下:

一、erp系统软件选型的基本原则

由于erp系统软件的复杂性,企业在选择产品时应遵循如下几个原则:

1、适用性原则

桐乡erp系统软件选型是针对某一特定企业进行的,选择的标准是相对于本企业最优,而不是简单的对各家erp系统供应商应用软件产品的优劣进行排序。

桐乡2、符合企业集成环境

桐乡企业在应用erp系统时,往往还要与其他系统集成起来,比如将erp系统同CAD/CAM、自动化系统集成起来形成CIMS制造环境。但由于企业在规模、生产类型和行业特征上的区别,其面临的erp系统环境相对于其他企业也是不同的,有时候甚至存在相当大的差异,具体表现在集成刘象、集成方育去等方面。因此,企业在选择erp系统软件时还必须全面考虑日后的集成环境,并在此基础上做出最优选择。

3、遵循科学的选型过程和有效的选型方法

桐乡科学的选型过程能够使企业全面考虑白身情况和各erp系统供应商的产品及其服务,从而使其既能知己知彼,百战不殆,又不会漏掉潜在的对本企业来说优秀的软件,造成不必要的损失。大部分企业在erp系统选型的最后阶段往往面临两三个优秀产品而无所适从的情况,此时必须采用有效的选型方法,综合考虑选型各方面的因素,才能做出正确决定。

二、基于层次分析法的EFR选型的基本思路

层次分析法是20世纪70年代由美国学者T.L.Saaty最早提出的神多目标评价决策方法,它将决策者对复杂系统的评价决策思维过程数学化。其基本思路是决策者通过将复杂问题分解为若千层次和若干要素在各要素间简单地进行比较、判断和计算,以获得不同要素和不同待选方案的权重,从而为选择最优方案提供决策依据。现以三个备选ERF项目:方案A、方案B、方案C,说明应用层次分析法进行erp系统选型评价决策的基本过程。

(一)建立层次分析模型

桐乡erp系统选型的目标,是为选择适应企业情况的ERF产品。就企业而言,影响erp系统方案选择的因素有很多,通过在企业内部组织阔查分析,确定各个备选项目的评价主要包括以下几个方面:

桐乡1.项目总成本[F1]:项目总成本是erp系统项目的所有预期成本,包括软件价格、软件维护费用、员工教育培训费用、项目咨询费用、二它要的基础设施费用、其他实施费用等。

桐乡2.软件质量[F2]:erp系统软件的质量可以从技术、功能、易用三个方面考虑。具体就是erp系统软件成熟度、成功用户的数量、用户满意度、客户化工作量、二次开发工作量、软件升级周期和用户接受培训的工作量等。

3.供应商情况[F3]:主要包括供应商相关行业知识、系统实施服务质量、供应商合作态度、供应商技术支持能力、供应商管理设计能力和软件系统设计能力、成为企业长期合作伙伴的潜力等六个子因素。

4.企业自身情况[F4]:主要包括企业管理技术水平、员工素质、经济实力、生产类型、与现有系统的集成、IT战略规划等六个子因素。

对于erp系统选型这个问题来说,层次分析模型主要为三层。最高目标,选择合适的erp系统产品,中间为准则层,即以上的四个方面,最下层为方案层,即可供选择的方案。确定了这些影响项目选择的评价准则。

(二)构造判断矩阵

当建立起层次分析模型后,就要求出每一层次内各因素对于匕层次有关因素的相对重要性,亦即权重。具体力法是评价者依据各评价因素的具体指标值以及实地考察后的个人主观评价进行综合分析,各因素指标之间逐对地进行两两比较判断,根据九级标度友将这种判瞬吉果定量化,从而形成比较判断矩阵。

桐乡通过对企业相关人士的调查,对于所选定的备选项目的评价指标,根据上述内容可以分析出各评价指标的重要程度,两两比较得到的判断矩阵。

桐乡(三)层次单排序及其一致性检验

1、层次单排序

所谓层次单排序,就是确定某层次各因素对上一层次某因素的影响程度,并依此排出顺序。其方法可以根据矩阵理论,通过数学计算求得判断矩阵的特征向量,此特征向量就代表了该层次部分〔或全部)因素对上层次某因素的影响程度大小,即权重值,这些权重值便是单排序结果。对于矩阵特征向量的计算,可以采用近似求解如和法、方根法计算。本文判断矩阵的最大特征值和特征向量采用方根法计算,其计算步骤为:

本文对于判断矩阵A其计算结果为:w=(0.537,0.225,0.116,0.084)计算出判断矩阵的最大特征根λmax=4.255。

2、一致性检验

一致性,在此指判断思维的逻辑一致性。为了保证层次分析法的结论基本合理,还必须对形成的判断矩阵进行一致性检验。其检验的依据是矩阵理论沛写去是先计算判断矩阵的最大特征值入二,然后计算一致性指标CI=(λmax-n)/(n-1),如果CI=0,则表明该判断矩阵具有完全一致性,检验结束。若 CI≠0,则需接着进行随机一致性比率CR=CI/RI的计算,其中RI指判断矩阵的平均随机一致险指标,可查相关表。若CR<0.1,则认为判断矩阵和单排序结果的致性是可以接受的。否则,就需要调整判断矩阵元素的取值。

桐乡本文中计算判断矩阵一致性指标并检验其一致性数据如下:CI=(λmax-n)/(n-1)=(4.255-4)/3=0.085,CR=CI/RI,RI查相关表, 得0.9,CR=CI/RI=0.085/0.9=0.9小于0.1,通过一致性检验。

桐乡再进一步评价三个备选项目不同指标下的优劣评价顺序,分4个指标分别构建判断矩阵。

桐乡对于此矩阵,计算可得λmax=3.093,CI=0.046,CR=0.079<0.1。

对于此矩阵,计算可得:λmax=3.051,CI=0.0255,CR=0.044<0.1。

桐乡对于此矩阵,计算可得:λmax=3.093,CI=0.046,CR=0.079<0.1。

桐乡对于此矩阵,计算可得:λmax=3.0486,CI=0.024,CR=0.04<0.1。

桐乡对于此矩阵,计算可得:λmax=3.054,CI=0.027,CR=0.046<0.1。

桐乡(四)层次总排序,得出结论

桐乡层次总排序就是计算确定某一层所有因素对最高层的相对重要性排序权值。计算某层次的总排序,必须利用上一层次的总排序和本层次的单排序,而第二层对第一层 的单排序同时就是第二层的总排序,这样,总排序要从最高层到最低层逐层进行。层次总排序结果卜见表6。从最终综合评价结果看,方案A综合评价最好,获评价 值0.4519,高于方案B和C,所以,A方案是企业的最佳选择。

桐乡总排序的一致性检验:CI=0.573*0.046+0.225*0.0255+0.116*0.024+0.086*0.027=0.0372RI=(0.573+0.225+0.116+0.086)*0.9=0.9

CR=CI、RI,CR=CI/RI=0.037/0.9=0.04<0.1,通过一次性检验。

通过以上分析可以看出,层次分析法为erp系统选型评价与决策提供了有效的工具,其分析结果对于决策者来说,是一项非常有价值的参考。当然,影响erp系统选型的 决策还有许多其它不确定性因素,本文也只是选择了一些有代表性的影响因索进行了分析,在实际工作中,仍然要结合具体的情Erp企业管理系统况对项目作出评价选择,从而为作出 正确决策提供依据。

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